针对生物医学NLP任务中检索增强语言模型（RALs）的评估不足问题，提出BioRAB框架，涵盖未标记数据、反事实、多样性和负意识四个评估能力，并设计检测-纠正策略和对比学习提升RA性能。实验表明RA们在多数任务上优于基础模型，但存在反事实和负意识方面的 ...

你也许听说过 “九五后” 这个称谓。在西方很多国家，人们把出生于九十年代中叶后，2010年前的年轻人统称为 “Z世代”。有人认为，出生于互联网时代的他们对科技产物有着天生的敏锐感。你了解这代人吗？你同意这种用年龄归类的方式吗？《随身英语 ...

在人工智能飞速发展的今天，企业如何高效利用海量数据，实现智能化升级，成为了一道亟待解决的难题。传统的大语言模型（LLM）虽然具备强大的生成能力，但在面对新兴知识和特定领域信息时往往力不从心，容易产生“幻觉”（Hallucination）问题。🔍 这时候 ...

本文为TuGraph团队联合北京大学、浙江大学、中国人民大学、罗格斯大学的研究成果《Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey》论文解读。 导读：最近，在无需重新训练的情况下，检索增强生成（RAG）成功应对了大语言模型所面临的诸多挑战，取得了显著成功。

作为一种能在先进的 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）模型中实现的方法，父文档检索（Parent Document Retrieval，PDR）旨在恢复那些可以从中提取到相关子段落（或片段）的完整父文档。此类文档通过将丰富的上下文，传递给 RAG 模型，以便对复杂或细微 ...

RAG(Retrieval-Augmented Generation)， 检索增强生成，即从外部数据库获取额外信息辅助模型生成内容。楼主认为这项技术对于没有 ...

本文作者设计了一个通用的开源RAG框架，以兼容未来多样化的基础研究建设和工程化应用诉求。 检索增强生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）技术旨在把信息检索与大模型结合，以缓解大模型推理“幻觉”的问题。近来关于RAG的研究如火如荼，支持RAG的开源框架 ...

汉语中用80后、90后、00后指在某一时期出生的人群，英语中也有这样的词汇，例如，Millennials指1981-1996年间出生的人，Generation X指1965-1980年间出生的人。 Calling a dramatic increase in the number of children born a “baby boom” dates to the 19th century.

汉语中用80后、90后、00后指在某一时期出生的人群，英语中也有这样的词汇，例如，Millennials指1981-1996年间出生的人，Generation X指1965-1980年间出生的人。你知道这些称呼是怎么来的吗？ Calling a dramatic increase in the number of children born a “baby boom” dates to the ...

CYaRon 建立在 Python 上； Python 语言特性简洁明了，使用 Python 写测试数据生成器和对拍器，无论是否使用 CYaRon，比编写 C++ 事半功倍。借助 CYaRon 更是如虎添翼； Python 学习成本很低，只要您熟练掌握 C++/Pascal，您只要花30分钟看完本文并完成实验，即可初步掌握 ...