PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生. 因为 Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库, Torch 很好用, 但是 Lua 又不是特别流行, 所有开发团队将 Lua 的 Torch 移植到了更流行的语言 ...

基于torchision实现的pytorch图像分类功能。 2022.10.29更新，进行代码重构，基本的功能基本一致。 OUTPUT_PATH 模型保存和log文件的路径 TRAIN_LIST 训练数据集的list文件 VAL_LIST 测试集合的list文件 model_name 默认是resnet50 lr 学习率 epochs 训练总的epoch batch-size batch的大小 j ...

2021.11.19: 补充：后来通过了解知道，我这种写法叫做 Convolutional-AutoEncoder。（真让人害羞( ‿ )） 这个模型结构其实是SegNet，而且恰巧也在了解Auto-Encoder，所以当看到这个图的时候，突然就有了想自己尝试写一下的冲动。 于是第一次尝试就是看着这个图写 ...

这篇文章中，我们将利用 CIFAR-10 数据集通过 Pytorch 构建一个简单的卷积自编码器。 引用维基百科的定义，”自编码器是一种人工神经网络，在无监督学习中用于有效编码。自编码的目的是通过一组数据学习出一种特征（编码），通常用于降维。“ 为了建立一个 ...

想深入探索一下以脑洞著称的生成对抗网络（GAN），生成个带有你专属风格的大作？ 有GitHub小伙伴提供了前人的肩膀供你站上去。TA汇总了18种热门GAN的PyTorch实现，还列出了每一种GAN的论文地址，可谓良心资源。 带辅助分类器的GAN，简称ACGAN。 在这类GAN变体中 ...

「大多数人类和动物学习是无监督学习。如果智能是一块蛋糕，无监督学习是蛋糕的坯子，有监督学习是蛋糕上的糖衣，而强化学习则是蛋糕上的樱桃。我们知道如何做糖衣和樱桃，但我们不知道如何做蛋糕。」 Facebook 人工智能研究部门负责人 Yann LeCun 教授在 ...

导语：介绍 CNN、DBN、RNN、RNTN、自动编码器 和 GAN 的精品文章，都在这里了。 本文旨在加速深度学习新手入门，介绍 CNN、DBN、RNN、RNTN、自动编码器、GAN 等开发者最常用的深度学习模型与架构。雷锋网搜集整理了涉及以上话题的精品文章，供初学者参考。