随着大模型开始被用于长时程任务，比如深度研究、代码仓库理解、跨文档信息整合，模型一次性需要面对的输入，已经不再是几十万 token，而是数千万甚至上亿 token。

传统基础模型在S-NIAH单针大海捞针等简单检索任务中尚能维持表现，但在信息密度更高的复杂任务中，其推理性能随输入长度增加而下降。相比之下，RLM在输入长度超过特定阈值区间后，依然保持得分稳定性。

【新智元导读】你有没有发现，你让AI读一篇长文章，结果它读着读着就忘了前面的内容？ 你让它处理一份超长的文档，结果它给出来的答案，牛头不对马嘴？ 这个现象，学术界有个专门的名词，叫做上下文腐化。

2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context ...

这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究，发表于2025年12月的arXiv预印本（论文编号：2512.13472v1），是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。

为了让这种人机协作模式能够推广到其他编程语言和场景，MIT团队还设计了一个通用的框架，叫做"自然函数接口"。这就像是制定了一套标准的沟通协议，让不同的编程系统都能支持自然语言和程序代码的无缝集成。

本系统是对Web中间件和Web框架进行自动化渗透的一个系统,根据扫描选项去自动化收集资产,然后进行POC扫描,POC扫描时会根据指纹选择POC插件去扫描,POC插件扫描用异步方式扫描.前端采用vue技术,后端采用python fastapi. 扫描分为指纹探测、子域名爆破、端口扫描、目录 ...

听众 Brian 来信询问 “by”、“via”、“through” 和 “using” 之间的区别。介词 “by”、“via” 和 “through” 都有 “通过” 的意思。这既可以是通过一处到另一处，“via A to B”；也可以是路过一处，“through A to B”；还可以是通过或借助一个工具到达某地，“by ...

据 The Register 报道，一篇于近期发布的预印本论文显示，美国软件开发者在使用 AI 编程助手方面领先全球。研究通过分析 2018 年至 2024 年间 GitHub 上的 8000 万条代码记录发现，在 2024 年，美国开发者提交的 Python 代码中约有 30.1% 由 AI 生成。 该研究由西蒙内・达尼 ...

IT之家4 月 13 日消息，马斯克旗下人工智能公司 xAI 于 3 月下旬推出 Grok-1.5 大语言模型之后，近日再次推出首个多模态模型 Grok-1.5 Vision。 xAI 表示将于近期邀请早期测试者和现有的 Grok 用户测试 Grok-1.5 Vision（Grok-1.5V），不仅能理解文本，还能处理文档、图表 ...