腾讯微信 AI 团队提出 WeDLM(WeChat Diffusion Language Model),通过在标准因果注意力下实现扩散式解码,在数学推理等任务上实现相比 vLLM 部署的 AR 模型 3 倍以上加速,低熵场景更可达 10 ...
为此,今天要给大家介绍一款谷歌的开源项目LangExtract,不仅是一个工具,更是一套面向真实场景的 ...
Python培训是进入IT行业的重要跳板,但选择靠谱机构才能让努力见效。本文推荐的4家机构均为陕西地区实力与口碑兼具的Python培训公司,你可根据需求选择。最后提醒:选机构前建议实地考察,试听一节课程,判断课程内容与讲师风格是否适合自己。愿你找到适合的机构,开启职业发展的新篇章!
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大家好,我是已经摆烂了好几天的冷逸。今天上号了,给大家带来一篇 AI手机 的部署教程,手把手教学,教不会退网。最近我开始琢磨 ROI 的事情,不知道是在哪个地方看到了这样一句话:提高自己高 ROI 的付出,减少自己低 ROI 的内耗。ROI ...
Stack Overflow的2025年度开发者调查报告,揭开了AI狂欢背后的冷峻现实:84%的开发者已将其纳入工作流,但对AI的好感度却罕见暴跌!更扎心的是,66%的人被「似是而非」的AI代码折磨,调试耗时甚至超过手写。
人工智能(AI)正迅速从数据中心走向现实世界,赋能于工业机器人、自动驾驶汽车,以及智能基础设施等。边缘设备已成为人工智能的新前沿,推动着工厂向智能化转型、车辆向安全化升级、城市向响应式演进。满足边缘应用的需求需要使用高效、可适应且可扩展的人工智能,因 ...
科技行者 on MSN
北航团队首次揭秘多语言编程的奥秘:为什么Python比Rust更“饿”数据?
这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究,发表于2025年12月的arXiv预印本(论文编号:2512.13472v1),是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。
在经历了十多年的稳步增长后,Python 的使用率在今年实现了加速跃升,增长了 7 个百分点,达到 57.9%。 从 2024 年到 2025 年,Docker 的使用率惊人地增长了 17 个百分点,达到 71.1%,这是所有受访技术中单年增幅最大的。
IT之家 12 月 26 日消息,英伟达 12 月 4 日发布了全新的 CUDA 13.1 并引入了一种名为 CUDA Tile 的全新 GPU 编程方式,这是自 2006 年 CUDA 平台问世以来规模最大、内容最全的一次功能扩展更新。
20 小时on MSN
中国团队发力AI后训练赛道:MinT突破技术壁垒,让强化学习门槛大幅 ...
在人工智能领域,大公司凭借资源优势引领技术浪潮,而小型创业团队和高校研究机构正面临新的挑战。随着预训练阶段逐渐饱和,如何让模型从“记忆数据”转向“理解推理”成为行业焦点。强化学习被视为突破这一瓶颈的关键技术,但其高昂的算力需求和复杂的工程实现,长期制 ...
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