本项目旨在通过对电影数据的深入分析，揭示影响电影票房的关键因素，并建立高精度的票房预测模型。项目包含完整的数据获取、预处理、分析、建模和可视化流程，支持大规模数据处理和并行计算，适合电影产业分析和票房预测研究。 项目采用模块化设计 ...

随着数据规模的不断扩大，传统的数据处理工具难以应对大规模数据的挑战。Pandas 作为 Python 数据分析领域的核心工具，因其直观的 API 和丰富的功能而备受欢迎。然而，Pandas 受限于单机内存的限制，难以处理超过内存大小的数据集。为了解决这一问题，Dask ...

Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。 Dask是开源免费的。它是与其他社区项目（如Numpy，Pandas和Scikit-Learn）协调开发的。 Dask支持Pandas的DataFrame ...

对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。 Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的 ...

有这么一个库，它提供了并行计算、加速了算法，甚至允许您将NumPy和pandas与XGBoost库集成在一起。让我们认识一下吧。 前言 Python由于其易用性而成为最流行的语言，它提供了许多库，使程序员能够开发更强大的软件，以并行运行模型和数据转换。 有这么一个库 ...

关于 Python 性能的一个常见抱怨是全局解释器锁（GIL）。由于 GIL，同一时刻只能有一个线程执行 Python 字节码。因此，即使在现代的多核机器上，使用线程也不会加速计算。 Dask 库可以将 Python 计算扩展到多个核心甚至是多台机器。 关于 Python 性能的一个常见抱怨 ...

（视频）黄色的路径是目标轨迹，绿色的路径是我们的汽车如何使用MPC移动。 自动驾驶的3大核心科技是定位（在哪里），感知（周围是啥）以及控制（咋开车呢）。通过车道检测，我们可以对车的行进路线进行路径规划。本篇文章主要通过一个自行车的动力学 ...