您已有了自己的相机，自己的叠叠乐积木塔，和一个梦想：打造能精准识别被抽走积木的终端设备/应用，同时判断塔身是否 ...

关于TF的目标检测迁移学习，我一开始是想通过Tensorflow提供的API，用JS来实现的。但是官方不但没有案例，网上也没有踩坑的博客，加之我又着急要弄水印检测。 于是就在网上看了很多人用python实现的自定义训练，我也试过很多。运行的时候各种问题，不是缺少 ...

例如，假如你的机器实现了全场定位，你可以在OpMode中广播机器位置信息，然后用某种方式编写你的客户端，获取到位置信息后在一副场地图上画出你的机器的轨迹信息 例如，你可以用某种方式编写你的客户端，发送远程控制指令、不经过DriverStation App来向机器 ...

前几天OpenCV4.0-Alpha发布，其中新增实例分割Mask RCNN模型是这次发布的亮点之一。 图像实例分割即将图像中目标检测出来并进行像素级分割。 昨天learnopencv.com博主Satya Mallick发表博文，详述了使用新版OpenCV加载TensorFlow Object Detection Model Zone中的Mask RCNN模型实现目标 ...

本文采用 Saver (python) + Serving (tensorflow serving) + Client (Java) 作为解决方案，从零开始记录线上模型部署流程。 部署模型第一步是将训练好的整个模型导出为一系列标准格式的文件，然后即可在不同的平台上部署模型文件。TensorFlow 使用 SavedModel（pb文件） 这一格式 ...