众所周知，Elasticsearch 是一个非常流行的搜索引擎，因为它速度快、扩展性强，尤其擅长全文搜索。 近两年，向量嵌入（Vector Embedding）技术的引入，让 Elasticsearch 在处理高级搜索场景时变得更强大，比如语义搜索、推荐系统和 AI 驱动的查询。 我们来一步步拆解 ...

本章将深入探讨基于LLM的多智能体系统的核心技术实现。我们将详细介绍智能体认知模型、协作算法、知识获取与推理、自适应学习机制以及安全与隐私保护等关键技术。通过这些核心技术的实现，我们能够构建一个高效、智能且安全的多智能体系统。 4.1 基于 ...

文本Enbedding是单词或整句的高维向量表示。 这些数字数组捕捉了底层文本的丰富信息，可用于许多下游任务，如语义理解、分类、聚类、信息检索（RAG）、重新排序等。 通常，Enbedding向量的维度d是固定的。Enbedding维度通常是2的幂，范围从64到4096不等。 使用 ...

2023 年 2 月 14 日之后，IE11 将不再可用。你可以在 Microsoft Edge 中使用 IE 模式重新加载 Internet Explorer 网站。 Windows Embedded 8.1 Industry 将 Windows 8.1 扩展到跨零售、制造、医疗保健及任何其他行业的一系列边缘设备。 重要事项！ 在下方选择语言会自动将整个页面内容 ...

其中每一个product vector按上图计算，类似于传统的skip-gram模型中的softmax归一化，只是原本的node embedding变成了 node facet embeddings。 这里的<,>表示两个向量的内积。 分母作为一种归一化over all possible nodes and facets。 为了可读性，省略上面公式中的P，之后不会用了。