本项目基于 ResNet-50 深度神经网络模型进行图像分类，使用 PyTorch 框架。项目支持图像预处理、数据增强、迁移学习、模型训练与验证、模型保存、推理等功能，适用于图像分类任务。以番茄图像为例，进行多类别的图像分类任务，可以识别不同类型的番茄病害。

LunarLander 是 OpenAI Gym 中的经典环境，模拟一个着陆器在月球表面软着陆的过程。目标是在着陆器不翻倒的情况下，平稳地降落在着陆点上。使用 PyTorch 实现基于 Policy Gradient 的强化学习算法，训练智能体在 LunarLander-v3 环境中获得高分。 1.搭建一个基于 PyTorch 的 ...