北航、人大和九坤投资共同撰写的论文 《Scaling Laws for Code: Every Programming Language Matters》 整理而成。 在代码大模型(Code LLMs)的预训练中,行业内长期存在一种惯性思维,即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据,主要关注数据总量的堆叠。然而,现代软件开发本质上是多语言混合的,不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。
就在昨日,微软于官方博客上重磅宣布已将 Python 原生集成到 Excel 公共预览版中,这将允许数据分析师、工程师、营销人员亦或是学习数据科学的学生都可以直接使用 Python 代码、库在 Excel ...
在代码大模型(Code LLMs)的预训练中,行业内长期存在一种惯性思维,即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据,主要关注数据总量的堆叠。然而,现代软件开发本质上是多语言混合的,不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。如果忽略这些差异,笼统地应用通用的 Scaling Laws,往往会导致性能预测偏差和算力浪费。
包括坦克大战、飞船大战、五子棋、贪吃蛇、扫雷、俄罗斯方块等 ...
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