In the fast evolving world of data engineering, only a few professionals manage to stand out for both technical depth and the ...

传统 ETL（Extract-Transform-Load）清洗聚焦于结构化数据（如数据库表、Excel 表格），核心目标是 “保证数据符合业务系统的存储与计算规范”，本质是 “数据标准化” 过程。其核心逻辑围绕 “字段级校验” 展开，例如： ...

在数字经济蓬勃发展的当下，大数据技术已成为推动各行业变革与创新的核心驱动力。随着 5G、物联网、人工智能等新兴技术的深度融合，数据量呈爆发式增长，据权威机构预测，到 2025 年，全球数据总量将达到 175ZB ，这些海量数据蕴含着巨大的商业价值与社会价值，亟待专业的大数据技术人才进行挖掘与分析。

作者 | Craig Risi 译者 | 马可薇在这篇 工程实践文章 中，Yelp 详细介绍了他们如何构建一套可扩展且具备成本效率的日志处理流水线，用于在全公司范围内处理 Amazon S3 的服务器访问日志（SAL），并成功突破了原始日志在高规模场景下面临的存储成本高、查询效率低等传统瓶颈。文章系统性地梳理了 Yelp ...