点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !在深度学习落地过程中，有一个常见的误区：一旦推理速度不达标，大家的第一反应往往是拿着模型开到，比如：做剪枝、搞蒸馏、甚至牺牲精度换小模型。实际上生产环境中的 Python ...

本人参加过一次美国大学生数学建模竞赛，单人独立建模并撰写论文文案（翻译美化是另一位大佬，其实这比赛还是更关注美化论文，图文好看就能得奖，下限靠美化，上限靠建模＋美化，编程成分可以比较少），最后是得了M奖(7.9%)。如果你在备赛时有什么疑问 ...

为此，今天要给大家介绍一款谷歌的开源项目LangExtract，不仅是一个工具，更是一套面向真实场景的 ...

scons ( 2.3.0 ) ant ( 1.8.2 ) Python ( 2.7.3 ) PostgreSQL ( 9.3.4 ) Linux x86-64: g++ ( 4.3.4 ) gcc ( 4.3.4 ) make ( 3.81 ) kernel ( 3.0.13-0.27-default ) Linux PPC64: g++ ( 4.3.4 ) gcc ( 4.3.4 ) make ...

抗饱和设计 ：当简单的基准被刷爆饱和后，ECI会自动依赖更难的基准来提供区分度。这就像是一个自适应的考试系统，题太简单了就自动换难题，确保永远能测出考生的真实上限。

在本文里，将在AndesAIRE平台上实践自带模型（BYOM）流程，它是从模型开发、ONNX导出、API设计、交叉编译，到在RISC-V上部署与推论的完整流程。此流程展示了AndesAIRE I370平台在灵活整合外部模型与支持多元运行环境的优势。

对联想而言，“以人为中心”不仅仅是一句口号，其体现在“全时空主动记忆”对用户习惯的尊重上，体现在混合架构对用户隐私的保护上，也体现在“思你所想”的人文关怀和交互愿景中。

如果你让AI随便生成Bug，它大概率会产生幻觉，为此SSR设计了一套如同安检般严格的一致性验证（Consistency Verification）流程。 逆向变异测试（Inverse Mutation ...