李老师的《矩阵分析与应用》，大作业，不要照搬以免被判挂科。保存此案例以便测试程序、科研创新调用。 完成课堂上讲的关于矩阵分解的LU分解、QR分解（Gram-Schmidt）、Orthogonal Reduction (Householder变换 reduction 和Givens变换 reduction)和 URV程序实现。在此基础上 ...

pystacked至少需要 Stata 16（或更高版本）、Python 安装（3.8 或更高版本）和 scikit-learn（0.24 或更高版本）。如果要使用ddml，则还应安装 Python。 StataCorp 在三个博客条目中提供了有关如何设置 Stata 的 Python 集成的详细说明：链接 1、链接 2、链接 3。 下面，我们简要 ...

只用 FAISS 时，搜索有时像在碰运气——语义上相似但事实错误的结果时常出现。迁移到 Qdrant拿到的不只是数据库，更是对系统的掌控力。稠密向量配合关键词过滤（混合搜索），终于能回答"显示 GPU 相关的技术文档，但只要官方手册里的"这种精确查询 ...

【导读】一文看懂CUDA Tile背后的算盘与野心。 英伟达的CUDA，刚刚宣布了该平台诞生20年来最重大的一次更新！ 其中，最核心也是最颠覆性的更新的就是CUDA Tile，让开发者可以用Python代替C++写内核代码。 在CUDA 13.1版本中，他们引入了一种叫做CUDA Tile的技术——一 ...

通过 Faiss 进行相似性搜索时，10 亿图像数据库上的一次查询仅耗时 17.7 微秒，速度较之前提升了 8.5 倍，且准确度也有所提升。 除图片检索外，相似性搜索还有更广阔的运用场景。例如，通过搜索数据库来判断某一罪行是否属于较严重的犯罪形式，或有重罪趋势；通过搜索和成功店铺所在地相似的人口特征和环境特征，来寻找零售商新店的最佳位置；通过相似城市的搜索，来衡量所在城市薪资水平是否合理等。