北航、人大和九坤投资共同撰写的论文 《Scaling Laws for Code: Every Programming Language Matters》 整理而成。 在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。

近日，一封由 AI 系统生成的感谢邮件在技术圈引发广泛关注和讨论。Python 之父 Guido van Rossum 对收到的邮件回应一句「Stop」，React 核心团队成员、Redux 作者 Dan Abramov 则投诉称“垃圾邮件泛滥”。

微软亚洲研究院成立于1998年，是微软公司在亚太地区设立的研究机，研究方向涵盖计算基础创新、下一代智能交互、多维感知与通信、人工智能与社会福祉、科学发现与行业赋能等。通过来自世界各地不同学科和背景的多元人才的鼎力合作，微软亚洲研究院已经发展成为世界一流的计算机基础及 ...

如今，5个月过去，「狂飙」的GenAI领域已然大不相同。不仅GPT-4迎来了下一代模型GPT-4o，新发布的Claude 3.5 Sonnet、Codestral等模型都在编码方面性能优秀。 Cosine发布的报告显示，在SWE-Bench中，Genie的得分为30.08%，轻松超越了分数为13.8%的Devin。