我多年观察职场发现，真正拉开差距的从来不是学历，而是 将日常琐碎转化为数据价值的能力 。

在大公司一路高歌猛进的 AI 浪潮里，小创业者和高校研究者正变得越来越迷茫。就连前段时间谷歌创始人谢尔盖・布林回斯坦福，都要回答「大学该何去何从」「从学术到产业的传统路径是否依然重要」这类问题。 AI，真的只是大公司的游戏吗？被算力掣肘的其他研究者、创业者，机会在哪里？在「强化学习」后训练引领「下半场」的当下，这个问题变得愈发重要。 好在，国内外都有专业团队在关心这个问题，比如前 OpenAI C ...

知识就是力量，知识图谱是人工智能新时代的产物，简单地说知识图谱就是通过关联关系将知识组成网状的结构，然后我们的人工智能可以通过这个图谱来认识其代表的这一个现实事件，这个事件可以是现实，也可以是虚构的。 知识图谱可以应用于机器人问答 ...

大模型等AI技术最近几年持续地进化和迭代，模型的能力已经越来越强，关于模型上下文长度的研究和探索也层出不穷，有些模型上下文长度可达上百万tokens，但在实际应用中依然成为制约其向更深层次智能发展的瓶颈。其中的关键问题在于AI看似记住一些事情，但又没 ...

这个研究中心叫 Mind Lab，是 Macaron AI 背后的实验室。1 月 1 日，他们发布了亮相以来的第一款产品—— Mind Lab Toolkit（MinT）。这是一个用 CPU ...

在 OpenAI 经历了 Sam Altman 被解雇又回归的内部动荡后，Mira 选择离开，并迅速组建了一支 “梦之队”—— 核心成员包括 OpenAI 前研究副总裁 John Schulman、Lilian Weng ...