这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究，发表于2025年12月的arXiv预印本（论文编号：2512.13472v1），是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。

编程语言的学习方式正在被人工智能彻底改变。北京航空航天大学联合多家科研机构完成的一项突破性研究，首次系统性揭示了多语言编程训练的内在规律。这项发表在arXiv平台的研究成果，通过相当于336万小时的超级计算和超过1000次实验，为AI编程助手的训练策略提供了科学依据。 研究团队构建了覆盖140亿参数的模型训练体系，使用1万亿个代码片段进行验证。实验发现不同编程语言具有截然不同的学习特性：Pytho ...

“这是我写过的最精神错乱的作品之一。”刚刚，特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy（安德烈·卡帕西）发布了自己最新的开源项目，一个名为 nanochat 的存储库。截止当前，该项目已在 GitHub 破了 ...

在代码大模型（Code ...

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The Py-Spy profiler can profile Python applications without modifying source code, and it installs using Python’s native package management A new sampling profiler tool for Python developers, Py-Spy, ...

多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python 提供原生支持并全面与之集成。也就是说，开发人员能够使用 Python 直接在 GPU 上执行算法式计算。 据悉，2025 年被英伟达视为“CUDA Python ...